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IA CopilotoPredicciones y recomendacionesIntermedio5 min de lectura

Predicciones de venta y recomendaciones inteligentes

El Copiloto analiza tus datos históricos para proyectar las ventas del próximo mes, recomendar qué reponer antes de quedarte sin stock y detectar clientes en riesgo de irse.

Resumen del proceso · 6 pasos

1

Ve a IA Copiloto › Recomendaciones para ver las sugerencias activas del sistema

2

Cada recomendación muestra el fundamento: el dato que la generó y el impacto potencial

3

Aplica la recomendación con un clic (ej. "Crear orden de compra para este producto")

4

Ve a IA Copiloto › Predicción de Ventas para ver el forecast del próximo mes

5

El gráfico muestra ventas reales vs. proyectadas por semana con intervalo de confianza

6

Usa la predicción para planificar compras, vacaciones del equipo y metas de ventas

Más allá de responder preguntas, el IA Copiloto analiza patrones en tus datos para darte recomendaciones antes de que los problemas ocurran. No esperas a quedarte sin stock — el sistema te avisa dos semanas antes.

1Paso a paso

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    Ve a IA Copiloto › Recomendaciones para ver las sugerencias activas del sistema

  2. 2

    Cada recomendación muestra el fundamento: el dato que la generó y el impacto potencial

  3. 3

    Aplica la recomendación con un clic (ej. "Crear orden de compra para este producto")

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    Ve a IA Copiloto › Predicción de Ventas para ver el forecast del próximo mes

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    El gráfico muestra ventas reales vs. proyectadas por semana con intervalo de confianza

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    Usa la predicción para planificar compras, vacaciones del equipo y metas de ventas

Tipos de recomendaciones que genera el Copiloto

  • Reposición de stock: "El producto X tiene stock para 8 días al ritmo actual de ventas. Considera reponer."
  • Cliente inactivo: "El cliente Y no compra desde hace 45 días. Su ticket promedio era S/ 2,400."
  • Optimización de precio: "El producto Z tiene margen < 10%. El precio de costo subió pero el de venta no."
  • Riesgo de cobranza: "El cliente W lleva 25 días sin pagar. Su historial muestra mora promedio de 35 días."
  • Oportunidad de venta cruzada: "Clientes que compran A también compran B en el 68% de los casos."

Cómo funciona la predicción de ventas

El Copiloto usa un promedio móvil ponderado con factor de estacionalidad: da más peso a los datos recientes y ajusta por la temporada del año (navidad, fiestas patrias, inicio escolar). Con al menos 3 meses de historial la precisión es alta. Con menos de 1 mes, las predicciones son indicativas.

Consejos pro

  • Revisa las recomendaciones activas cada mañana junto con el dashboard — te toman 2 minutos y pueden evitar una rotura de stock o un cliente perdido.
  • Si descartas una recomendación, el sistema aprende: si la marcas como "no aplica", la próxima vez esperará más tiempo antes de regenerarla.
  • Exporta el forecast mensual a Excel para compartirlo con el equipo de ventas como meta y con el área de compras como plan de reposición.

¿Listo para probarlo tú mismo?

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